Wie KI Chinas Stromnetz gleichzeitig stärkt und belastet

In Shanghai, Xinjiang und Peking werden KI-Modelle eingesetzt, um die Einspeisung erneuerbarer Energien vorherzusagen und Netze zu optimieren. In den Provinzen Shanghai, Jiangsu und Guangdong nutzen virtuelle Kraftwerke KI, um Stromverbrauch zu prognostizieren, Lasten zu verteilen und Verbraucher dazu zu bewegen, ihren Verbrauch aus Spitzenlastzeiten zu verschieben. Laut dem chinesischen Wirtschaftsmedium Qianjia soll das allein 2026 die Spitzenlast um 3,5 Gigawatt senken. Das klingt nach einem Systemvorteil.

Doch Dialogue Earth hat Experten befragt, die den Optimismus dämpfen. Zhang Shuwei, Chefvolkswirt des Thinktanks Draworld Centre, erklärt, KI könne selbst in einer unterstützenden Rolle nur begrenzten Einfluss entfalten. Chinas Netze seien auf stabile Versorgung ausgerichtet, weshalb KI dort vor allem als Werkzeug zur Fehlererkennung und Risikoprognose diene – nicht als transformatives Steuerungssystem. Für die eigentliche Herausforderung der Energiewende – die volatile Einspeisung von Solar- und Windstrom zu managen – reiche das nicht.

Das strukturelle Paradox liegt auf der Hand: Die KI-Infrastruktur selbst ist ein massiver Stromverbraucher. Im ersten Quartal 2026 stieg der Stromverbrauch der Internetdatendienste in China um 44 Prozent, auf 22,9 Milliarden Kilowattstunden – während der gesamte Stromverbrauch des Landes nur um 5,2 Prozent wuchs. Bis 2030 könnten Rechenzentren drei bis fünf Prozent des gesamten chinesischen Stroms verbrauchen. Generative KI und andere rechenintensive Dienste erzeugen kurzfristige Verbrauchsspitzen, die ihrerseits die Netzsicherheit gefährden. Es gibt bereits dokumentierte Fälle, in denen genau das passiert ist.

China reagiert: Die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission und die Nationale Energiebehörde haben Leitlinien erlassen, die Rechenzentren bei der Anbindung an erneuerbare Energieprojekte bevorzugen und die Integration von KI in Netzsteuerung und Energieplanung vorantreiben sollen. Gleichzeitig plant China, bis 2027 ein „neues Stromsystem“ aufzubauen, das auf diversen erneuerbaren Quellen und intelligenten Technologien beruht. Die Idee: Rechenzentren sollen überschüssigen Grünstrom aufnehmen, der sonst abgeregelt würde, und in Lastspitzen als virtuelle Pufferspeicher wirken – ähnlich dem Vehicle-to-Grid-Modell bei Elektrofahrzeugen.

Ob KI am Ende mehr zur Lösung beiträgt als zum Problem – das ist die entscheidende Frage, auf die China 2026 noch keine belastbare Antwort hat. Die IEA sieht grundsätzlich Potenzial für sinkende Strompreise durch effizientere Netznutzung. Die Realität in China zeigt: Der eigene Hunger der KI nach Energie ist inzwischen selbst ein Steuerungsproblem geworden.