KI schreibt den Klimafragebogen

Das neue Werkzeug trägt den Namen „Suggested Response“ und wurde gemeinsam mit dem Spezialisten für Nachhaltigkeits-KI Briink entwickelt. Es steht allen Organisationen zur Verfügung, die am CDP-Berichtszyklus 2026 teilnehmen. Nach Angaben der Non-Profit-Organisation nutzen inzwischen mehr als 23.000 Unternehmen weltweit die CDP-Plattform für ihre Umwelt-Offenlegungen zu Klima, Wasser und Wald.

Die Funktionsweise ist geradlinig. Das Tool analysiert bereits vorhandene Unternehmensdokumente — etwa Geschäftsberichte, Nachhaltigkeitsberichte und interne Grundsatzpapiere —, identifiziert relevante Informationen, ordnet sie den einzelnen Fragen des CDP-Fragebogens zu und schlägt Formulierungen direkt in der Offenlegungsplattform vor. Damit sinkt der administrative Aufwand, ohne die Datenqualität oder Vergleichbarkeit zwischen Unternehmen zu gefährden — jedenfalls ist das das erklärte Designziel.

Die vorliegenden Kennzahlen sind auffällig. Nach den frühen Pilotläufen mit rund 800 Organisationen sank die Vorbereitungszeit um 40 Prozent, während sich die Rücklauf- und Abschlussquoten um 25 Prozent erhöhten. Eine ergänzende Erhebung berichtet zudem von einer Steigerung der Antwortqualität um 60 Prozent. Die Zahlen deuten darauf hin, dass der Engpass in vielen Unternehmen nicht das inhaltliche Wissen, sondern die Übersetzung dieses Wissens in die Fragebogen-Sprache ist. Der Suggested-Response-Assistent nimmt genau diese Übersetzungsarbeit ab, ohne inhaltliche Verantwortung zu übernehmen.

Diese Zuständigkeit bleibt bewusst bei den berichtenden Unternehmen. „Companies retain full responsibility for reviewing and submitting responses, keeping human oversight central to the reporting process“, hebt CDP hervor — Unternehmen behalten die volle Verantwortung für Prüfung und Übermittlung ihrer Antworten, menschliche Aufsicht bleibt zentraler Bestandteil des Berichtsprozesses. Das Tool ist damit klar als Assistenzsystem entworfen, nicht als Autopilot. Die inhaltliche Prüfung, das Verständnis regulatorischer Zusammenhänge und die Freigabe müssen von den Fachbereichen kommen.

Der Kontext gehört zur breiteren Debatte über die administrative Last der Nachhaltigkeitsberichterstattung. Nach der Umsetzung der CSRD in Europa, der SEC-Klimaoffenlegungsregeln in den USA und dem in Kalifornien inzwischen bis November 2026 verschobenen ersten Klimareporting-Stichtag sind die Anforderungen an Unternehmen in den vergangenen Jahren erheblich gewachsen. Zugleich argumentieren Kritiker, die Meldeflut binde Ressourcen, die eigentlich für die eigentliche Dekarbonisierung gebraucht würden. CDP positioniert sich mit dem KI-Werkzeug bewusst in dieser Debatte: Die vorhandenen Daten sollen effizienter genutzt werden, ohne dass Reporting-Standards abgesenkt werden.

Auf den Wettbewerbsmarkt für ESG-Reporting-Software zielt das Angebot indirekt auch. Konkurrenten wie Zevero bewerben seit April 2025 eigene KI-basierte ESG-Disclosure-Tools mit ähnlichen Zeitersparnissen von 40 Prozent und Genauigkeitsraten über 90 Prozent. Der Unterschied: CDP integriert das Werkzeug direkt in seine eigene Berichtsplattform, sodass die vom KI-System erstellten Antwortvorschläge unmittelbar an den Ort geliefert werden, an dem die Freigabe stattfindet. Wer den Umweg über Excel-Tabellen und externe Beratung gewohnt ist — nach Praxisberichten bindet dies in großen Konzernen erhebliche Kapazitäten —, könnte hier einen echten Effizienzgewinn realisieren.

Für Berichtspflichtige bleibt eine strategische Frage. Die KI kann die Erstellungsphase drastisch verkürzen, verlagert die Investition aber in die Prüfung. Rechts- und Kommunikationsabteilungen bekommen einen Vorentwurf, den sie inhaltlich verantworten müssen. Das kann Konzentration auf die schwierigen Antworten ermöglichen — etwa dort, wo Formulierungen rechtliche Implikationen tragen. Oder es kann dazu führen, dass Antworten unter Zeitdruck durchgewinkt werden. Die Reifegrad-Frage entscheidet: Wer die verbleibende Prüfzeit tatsächlich in Substanz investiert, gewinnt. Wer sie einspart, verliert an anderer Stelle.